Comportamentos Alimentares e Atividade Física em Adolescentes Brasileiros: Prevalência e Fatores Associados segundo a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, 2015–2019
DOI:
https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.3170Palavras-chave:
Adolescente, Estilo de Vida Saudável, Comportamento Sedentário, Comportamento Alimentar, Doenças não transmissíveisResumo
Objetivo: Analisar o perfil do consumo alimentar, atividade física e fatores associados em adolescentes brasileiros. Métodos: Estudo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2015 e 2019, incluindo adolescentes de 13-17 anos, estudantes de escolas públicas e privadas. Foi estimada a prevalência de adequação a marcadores alimentares, tempo de atividade física e estilo de vida global, definido pela adequação simultânea da alimentação e do tempo de atividade física. Modelos de regressão de Poisson foram empregados para estimar associações entre determinados marcadores de alimentação e tempo atividade física com fatores sociodemográficos e comportamentais. Resultados: Observou-se aumento de 23,6% na adequação ao marcador de baixo consumo de alimentos não saudável, concomitante à redução de 20,0% na adequação ao marcador de alimentação saudável. A adequação ao tempo de atividade física diminuiu 39,1% entre o sexo feminino, enquanto o sexo masculino apresentou um aumento de 26,9% nesse indicador. A prevalência de estilo de vida global adequado permaneceu inferior a 5% em ambos os anos. Piores desfechos alimentares associaram-se a tempo de tela diário elevado, ao hábito de realizar refeições durante outras atividades digitais e à não adesão à merenda escolar. Baixo tempo de atividade física se associou ao tempo de tela diário elevado. Conclusão: Houve piora dos hábitos alimentares e da prática atividade física, com baixa adesão ao estilo de vida global adequado, indicando a necessidade de estratégias voltadas à promoção de hábitos saudáveis e à redução de comportamentos associados ao desenvolvimento de doenças crônicas nessa faixa etária
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Referências
Tohi M, Lindsay Bay J, Tu’akoi S, Hedley Vickers M. The developmental origins of health and disease: adolescence as a critical lifecourse period to break the transgenerational cycle of ncds—a narrative review. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(10):6024. https://doi.org/10.3390/ijerph19106024.
Sbaraini M, Cureau FV, Ritter J do A, Schuh DS, Madalosso MM, Zanin G, et al. Prevalence of overweight and obesity among Brazilian adolescents over time: a systematic review and meta-analysis. Public Health Nutr. 2021; 24(18):6415–26. https://doi.org/10.1017/s1368980021001464.
Andrades C dos S, Poletti VV, Closs VE, Gustavo A da S, Oliveira M da S, Donadio MVF, et al. Prevalence of dyslipidemia, atherogenic and cardiovascular risk in overweight and obese adolescents. Rev Paul Pediatria. 2023; 41:e2021312. https://doi.org/10.1590/1984-0462/2023/41/2021312.
Deng L, Lu S, Zeng J, Liu H. Global, regional, and national trends and burden of diabetes mellitus type 2 among youth from 1990 to 2021: an analysis from the global burden of disease study 2021. Front Endocrinol (Lausanne). 2025; 16. https://doi.org/10.3389/fendo.2025.1626225.
Leech, R.M., McNaughton, S.A. & Timperio, A. The clustering of diet, physical activity and sedentary behavior in children and adolescents: a review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2014; 11 (4). https://doi.org/10.1186/1479-5868-11-4.
Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, de Castro IRR, Cannon G. Increasing consumption of ultra-processed foods and likely impact on human health: evidence from Brazil. Public Health Nutr. 2010; 14(1):5–13. https://doi.org/10.1017/s1368980010003241.
Tremblay MS, LeBlanc AG, Kho ME, Saunders TJ, Larouche R, Colley RC, et al. Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in school-aged children and youth. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 8(1):98. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-98.
Gomes da Silva A, Philipe Rodrigues da Silva T, Carvalho Malta D. Factors associated with the dietary patterns of Brazilian adolescents: analysis of the national survey of school health. J Pediatr (Rio J). 2024; 101(2). https://doi.org/10.1016/j.jped.2024.09.006.
Condessa LA, Soares CA, Mielke GI, Malta DC, Caiaffa WT. Prevalência de adolescentes fisicamente ativos nas capitais brasileiras: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2012 e 2015. Rev bras epidemiol. 2018;21(suppl 1). https://doi.org/10.1590/1980-549720180012.supl.1.
Matias TS, Silva KS, Silva JA da, Mello GT de, Salmon J. Clustering of diet, physical activity and sedentary behavior among Brazilian adolescents in the national school - based health survey (PeNSE 2015). BMC Public Health. 2018; 18(1). https://doi.org/10.1186/s12889-018-6203-1.
Oliveira MM, Campos MO, Andreazzi MA, Malta DC, Oliveira MM, Campos MO, et al. Características da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar - PeNSE. Epidemiol Serv Saude. 2017; 26(3):605-16. https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000300017.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. PeNSE - Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar – O que é [Internet]. [acesso em 2026 fev 19]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/educacao/9134-pesquisa-nacional-de-saude-do-escolar.html?=&t=o-que-e.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. PeNSE - Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar – Conceitos e Métodos [Internet]. [acesso em 2026 fev 19]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/educacao/9134-pesquisa-nacional-de-saude-do-escolar.html?=&t=conceitos-e-metodos.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; Coordenação de Indicadores Sociais. Pesquisa Nacional De Saúde Do Escolar: Análise De Indicadores Comparáveis Dos Escolares Do 9o Ano Do Ensino Fundamental: Municípios Das Capitais: 2009/2019 [Internet]. 2022 [acesso em 2026 fev 19]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101955.
Sociedade Brasileira de Pediatria; Grupo de Trabalho Saúde na Era Digital (Gestão de 2022-2024). #MENOS TELAS #MAIS SAÚDE - ATUALIZAÇÃO 2024 – [Internet]. 2024 [acesso em 2026 fev 19]. Disponível em: https://www.sbp.com.br/fileadmin/user_upload/24604c-MO__MenosTelas__MaisSaude-Atualizacao.pdf.
Chatelan A, Rouche M, Dzielska A, Lebacq T, Fismen A-S, Kelly C, et al. Time trends in consumption of sugar-sweetened beverages and related socioeconomic differences among adolescents in Eastern Europe: signs of a nutrition transition? Am J Clin Nutr. 2021; 114(4):1476–85. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqab175.
Ghorbani Z, Noormohammadi M, Kazemi A, Poustchi H, Pourshams H, Martami F, et al. Higher intakes of fiber, total vegetables, and fruits may attenuate the risk of all-cause and cause-specific mortality: findings from a large prospective cohort study. Nutr J . 2023; 22(1). https://doi.org/10.1186/s12937-023-00883-4.
Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World health organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020; 54(24):1451–62. https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-102955.
Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1·6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2020; 4(1):23–35. https://doi.org/10.1016/s2352-4642(19)30323-2.
Van Ansem WJ, Schrijvers CT, Rodenburg G, van de Mheen D. Maternal educational level and children’s healthy eating behaviour: role of the home food environment (cross-sectional results from the INPACT study). Int J Behav Nutr Phys Act. 2014; 11(1). https://doi.org/10.1186/s12966-014-0113-0.
Muñoz-Galiano IM, Connor JD, Gómez-Ruano MA, Torres-Luque G. Influence of the parental educational level on physical activity in schoolchildren. Sustainability. 2020; 12(9):3920. https://doi.org/10.3390/su12093920.
Cárdenas-Fuentes G, Homs C, Ramírez-Contreras C, Juton C, Casas-Esteve R, Grau M, et al. prospective association of maternal educational level with child’s physical activity, screen time, and diet quality. Nutrients. 2021; 14(1):160. https://doi.org/10.3390/nu14010160.
Wu Y, Zeng X, Zhou Z, Wu S. Global trends in adolescent health inequalities and their social determinants: a bibliometric and scoping review. healthcare. 2026; 14(2):141. https://doi.org/10.3390/healthcare14020141.
Robinson TN. Screen media exposure and obesity in children and adolescents. Pediatrics. 2017; 140(Supplement 2):S97–101. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1758k.
Horta PM, Carmo AS do, Junior EV, Santos LC dos. Consuming school meals improves Brazilian children’s diets according to their social vulnerability risk. Public Health Nutr. 2019; 22(14):2714–9. https://doi.org/10.1017/s1368980019001459.
Althubaiti A. Information bias in health research: Definition, pitfalls, and adjustment methods. J Multidiscip Healthc. 2016; 9(1):211–7. https://doi.org/10.2147/jmdh.s104807.
Maier C, Thatcher JB, Grover V, Dwivedi YK. Cross-sectional research: a critical perspective, use cases, and recommendations for IS research. International Journal of Information Management. 2023; 70(70):102625. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102625.
Silva LC, De Melo Vieira YL, Brandao CFC e C. Obesidade, frequência alimentar e nível de atividade física de crianças e adolescentes durante a pandemia de COVID-19: um estudo transversal. Revista de Educação Física / Journal of Physical Education. 2024; 92(2):290–8. https://doi.org/10.37310/ref.v92i2.2944.
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