Tecnologias de Memória na Educação: Desenvolvimento de uma Aplicação Alinhada à Curva do Esquecimento de Ebbinghaus

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.2904

Palabras clave:

Curva do esquecimento, Revisão espaçada, Tecnologias educacionais, Memória e aprendizagem, Aplicativos educacionais

Resumen

A curva do esquecimento, proposta por Hermann Ebbinghaus, evidencia que a retenção de informações diminui progressivamente quando não há revisões sistemáticas, especialmente em intervalos críticos como 24 horas, 7 dias e períodos subsequentes. Considerando esse fenômeno, o presente artigo discute o desenvolvimento de uma aplicação educacional destinada a reforçar a memória por meio de revisões espaçadas, permitindo que o estudante registre conteúdos estudados e receba lembretes automáticos baseados em evidências da ciência cognitiva. O objetivo central consiste em potencializar a retenção da aprendizagem, reduzir o esquecimento natural e oferecer suporte pedagógico alinhado a fundamentos teóricos consolidados. A metodologia envolve a análise do modelo da curva do esquecimento, a revisão dos princípios cognitivos relativos à consolidação da memória e o design pedagógico aplicado à estruturação das funcionalidades da ferramenta. Os resultados e a discussão indicam que o uso de revisões espaçadas pode favorecer significativamente a aprendizagem de longo prazo, promovendo autonomia, continuidade e eficiência no estudo. Considera-se que a aplicação proposta representa uma contribuição relevante para as tecnologias educacionais ao integrar teoria e prática em uma solução orientada à aprendizagem duradoura.

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Biografía del autor/a

André Luiz Araújo Lessa Lima, Centro Universitário Mario Pontes Jucá – UMJ, AL, Brasil

Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Francisco Abud Nascimento, Centro Universitário Mario Pontes Jucá – UMJ, AL, Brasil

Graduado em Processamento de Dados pela UFPB (1986); Mestre em Informática pela UFPB (1989); Professor e Coordenador dos cursos de TI do Centro Universitário Mario Pontes Jucá - UMJ; Consultor em Novas Tecnologias; Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Novas Tecnologias, Educação e Inteligência Artificial.

Citas

ALMEIDA, Danielly dos Santos; LUZ, José Wilker Pereira. Desenvolvimento de Jogos como Processo na Aprendizagem de POO: Revisão Sistemática da Literatura. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE JOGOS E ENTRETENIMENTO DIGITAL (SBGAMES), 24., 2025, Salvador/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025. p. 1671-1678. DOI: https://doi.org/10.5753/sbgames.2025.10214.

BATISTA, Iany Tâmilla Pereira. Desenvolvimento e Validação de Teste de Memória e Aprendizagem Baseado em Interface Cérebro-computador em Versão Digital. 2023. 74 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Educacional) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2023.

Contribuições da Neurociência Cognitiva para a Criação de Recursos Digitais de Aprendizagem de Línguas Estrangeiras. Revista Interdisciplinar da FARESE, [s. l.], v. 4, 2023. Disponível em: https://revista.grupofaveni.com.br/index.php/revistainterdisciplinardafarese/article/view/968. Acesso em: 23 nov. 2025.

CÔRTES, Mayra Aparecida. Desenvolvimento e Validação da Aplicação Revisanatomy: Avaliação Formativa com Revisão Espaçada na Anatomia Humana. 2024. 186 f. Tese (Doutorado em Ciências Morfofuncionais) – Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024. Disponível em: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/ 81743. Acesso em: 30 jul. 2025.

FERREIRA, João Marcos Costa. Cosmonauta: Uma Proposta de Arquitetura Conceitual para um Sistema Educacional Mobile com Gamificação e Repetição Espaçada para o Ensino de Astronomia e Astronáutica. 2025. 64 f. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Piauí, Teresina, 2025.

GOMES, Antonio José Ferreira et al. Potencializando a Aprendizagem Ativa com Tecnologia de IA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [s. l.], v. 10, n. 8, p. 3625–3631, 2024. DOI: 10.51891/rease. v10i8.15451. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/15451. Acesso em: 23 nov. 2025.

LIMA, Felipe Ziviani; GRACINDO, Marcos Vinicius; SILVA, Maria Eduarda Marques da; PEREIRA, Pedro Henrique Gasparin. Akangá: A Chave da Memorização. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Técnico em Desenvolvimento de Sistemas Integrado ao Médio) – Etec Profa. Anna de Oliveira Ferraz, Araraquara, 2023.

NUNES, Rhuan da Silva. Impacto das Atividades de Revisões Espaçadas e da Gamificação de Progressão na Retenção e Desempenho Acadêmico em Cálculo para Engenharia. 2025. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação), Universidade Federal do Ceará, Campus de Sobral, 2025.

PORTES, A. C. S.; JUNIOR, J. G. de A.; OLIVEIRA, T. de. Utilização e Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Digitais: Uma Revisão Sistemática da Literatura. Cuadernos de Educación y Desarrollo - Qualis A4, [s. l.], v. 16, n. 9, p. e5681, 2024. DOI: 10.55905/cuadv16n9-15. Disponível em: https://ojs.cuadernoseducacion.com/ojs/index.php/ced/article/view/5681. Acesso em: 23 nov. 2025.

SALUSTIANO, Acácio Fonseca. Atividades de Revisão Espaçada em Metodologias Ativas para Melhorar a Retenção no Ensino de Matemática para Engenharia: Um Estudo Experimental. 2025. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação), Universidade Federal do Ceará, Campus de Sobral, 2025.

SANTOS, Sanval Ebert de Freitas. Modelo Conceitual para Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem com Integração de Técnicas de Inteligência Artificial. 2025. 128 f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação Multi-Institucional em Difusão do Conhecimento (PPGDC/DMMDC), Instituto Federal da Bahia, Salvador, 2025.

SOUZA, Maria Eduarda Ferreira; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A Inteligência Artificial no Ensino Superior na Visão Discente: Uma Revisão Sistemática da Literatura. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, [s. l.], v. 6, n. 7, p. e676611, 2025. DOI: 10.47820/recima21.v6i7.6611. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6611. Acesso em: 23 nov. 2025.

Publicado

2026-01-31

Cómo citar

LIMA, A. L. A. L.; NASCIMENTO, F. A. Tecnologias de Memória na Educação: Desenvolvimento de uma Aplicação Alinhada à Curva do Esquecimento de Ebbinghaus. JRG Journal of Academic Studies , Brasil, São Paulo, v. 9, n. 20, p. e092904, 2026. DOI: 10.55892/jrg.v9i20.2904. Disponível em: http://www.revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/2904. Acesso em: 1 feb. 2026.

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