Modelado matemático del ruido en sistemas de telecomunicaciones digitales y su impacto en la calidad de la señal
DOI:
https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.3068Palavras-chave:
Ruido, telecomunicaciones digitales, modelado matemático, relación señal–ruido, calidad de señalResumo
El ruido es uno de los principales factores que afectan el rendimiento de los sistemas de telecomunicaciones digitales, ya que introduce perturbaciones aleatorias que degradan la señal transmitida y reducen la confiabilidad de la información recibida. Desde el punto de vista matemático, el ruido puede modelarse como un proceso estocástico que se superpone a la señal útil, influyendo directamente en parámetros clave de calidad como la relación señal–ruido (SNR) y la tasa de error de bit (BER). En este artículo se analiza el modelado matemático del ruido en sistemas de telecomunicaciones digitales, con énfasis en el ruido blanco gaussiano aditivo (AWGN), ampliamente utilizado como modelo de referencia debido a sus propiedades estadísticas y a su aplicabilidad en el análisis de canales reales. Mediante herramientas de probabilidad, estadística y análisis de señales, se evalúa el impacto del ruido sobre la calidad de la señal, evidenciando cómo el incremento del nivel de ruido produce una degradación progresiva del desempeño del sistema. Este estudio proporciona una base teórica que contribuye a la comprensión y optimización de los sistemas de comunicación digital.
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Referências
Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). Elements of information theory (2nd ed.). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/047174882X
Haykin, S. (2001). Communication systems (4th ed.). John Wiley & Sons.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6th ed.). McGraw-Hill Education.
Lapidoth, A. (2009). A foundation in digital communication. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511804192
Papoulis, A., & Pillai, S. U. (2002). Probability, random variables, and stochastic processes (4th ed.). McGraw-Hill.
Proakis, J. G. (2001). Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications (4th ed.). Prentice Hall.
Proakis, J. G., & Salehi, M. (2008). Digital communications (5th ed.). McGraw-Hill.
Rappaport, T. S. (2002). Wireless communications: Principles and practice (2nd ed.). Prentice Hall.
Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27(3), 379–423. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
Sklar, B. (2001). Digital communications: Fundamentals and applications (2nd ed.). Prentice Hall.
Stallings, W. (2007). Data and computer communications (8th ed.). Prentice Hall.
Verdú, S. (1998). Multiuser detection. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511801214
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