Aplicações da inteligência artificial na saúde mental sob a perspectiva científica: revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.3050

Palavras-chave:

Saúde mental, Inteligência Artificial, Revisão de literatura, Tecnologia em saúde

Resumo

Este estudo teve como objetivo mapear e analisar a produção científica recente acerca da interface entre saúde mental e Inteligência Artificial, por meio de uma revisão sistemática da literatura. A pesquisa buscou identificar as principais aplicações da IA no campo da saúde mental, bem como suas contribuições, limitações, desafios éticos e perspectivas futuras. A busca dos estudos foi realizada entre janeiro e fevereiro de 2026 nas bases de dados PsycINFO, PubMed, SciELO, LILACS, CLASE, BVS-Psi, PePSIC e Redalyc, utilizando os descritores “saúde mental” e “inteligência artificial”, bem como seus correspondentes em inglês, combinados com operadores booleanos. Foram incluídos artigos publicados entre 2020 e 2025, em português e inglês, com acesso ao texto completo. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 16 artigos compuseram o corpus final da revisão. Os resultados evidenciaram que a Inteligência Artificial tem sido utilizada principalmente em chatbots, aplicativos digitais, sistemas de triagem, monitoramento de sintomas e apoio à decisão clínica, apresentando potencial para ampliar o acesso aos cuidados em saúde mental, reduzir barreiras geográficas e organizacionais e favorecer a continuidade do cuidado. Contudo, os estudos também apontam limitações relacionadas à ausência de empatia humana, riscos éticos, privacidade de dados e necessidade de supervisão profissional. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa uma ferramenta complementar promissora no campo da saúde mental, desde que integrada a práticas éticas, reguladas e humanizadas.

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Biografia do Autor

Layra Luane Leal Silva, Instituição de Educação Superior Raimundo Sá, PI, Brasil

Graduando(a) em Psicologia pelo Instituto de Educação Superior Raimundo Sá (IESRSA).

Francisco Djalma de Sousa, Instituição de Educação Superior Raimundo Sá, PI, Brasil

Graduando(a) em Psicologia pelo Instituto de Educação Superior Raimundo Sá (IESRSA).

Anne Caroline Gomes de Moura, Instituição de Educação Superior Raimundo Sá, PI, Brasil

Graduado(a) em Psicologia pela Universidade Federal do Piauí; Mestre(a) em Psicologia pela Universidade Federal do Piauí; Docente do curso de Psicologia no Instituto de Educação Superior Raimundo Sá (IESRSA).

Referências

ALMEIDA, Kharen Lawinny Marinho; FARIAS, Yasmin Cruz; SOUZA, Júlio César Pinto de. Impacto da inteligência artificial na saúde mental de jovens adultos: benefícios, desafios e perspectivas. Revista Foco, v. 18, n. 11, e10733, 2025. DOI: 10.54751/revistafoco.v18n11-234.

AMARAL, Priscila Corrêa Franco. Esperança e inovação: fatores determinantes na adoção de chatbots de IA para saúde mental. 2023. Tese (Doutorado em Administração de Empresas) – Programa de Pós-Graduação em Administração de Empresas, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.

ARKSEY, Hilary; O’MALLEY, Lisa. Scoping studies: towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, v. 8, n. 1, p. 19–32, 2024.

BABA, A.; BUNJI, K. Prediction of mental health problem using annual student health survey: machine learning approach. JMIR Mental Health, 2023.

BICKMORE, T., & PICARD, R. (2005). Establishing and maintaining long-term human-computer relationships. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 12(2), 293–327. DOI: https://doi.org/10.1145/1067860.1067867

BROWN UNIVERSITY. New study: AI chatbots systematically violate mental health ethics standards. Providence: Brown University, 2025.

BRASIL. Ministério da Saúde. Saúde mental. Brasília: Ministério da Saúde, 2013. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-mental.

BRIZOLA, Juliana; FANTIN, Nádia. Revisão da literatura e revisão sistemática da literatura. Revista de Educação do Vale do Arinos – RELVA, v. 3, n. 2, 2017. DOI: https://doi.org/10.30681/relva.v3i2.1738.

COSIC, Krešimir; KOPILAS, Vedran; JOVANOVIC, Tomislav. War, emotions, mental health, and artificial intelligence. Frontiers in Psychology, v. 15, 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1394045.

FERREIRA, Dandara Paiva Santos Rebello; GOMES, Paulo. Uso de inteligência artificial no tratamento de transtornos mentais: uma revisão de escopo. Psicologia Argumento, v. 43, n. 123, 2024. DOI: 10.7213/psicolargum.43.123.AO14.

FLORIDI, L., & COWLS, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1), 1–20. DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

GALVÃO, Taís Freire; PEREIRA, Maurício Gomes. Revisões sistemáticas da literatura: passos para sua elaboração. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 23, n. 1, p. 183–184, jan./mar. 2014. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742014000100018.

GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, Ariquemes, v. 1, n. 2, ago./dez. 2010.

KHAWAJA, Zaynab; BÉLISLE-PIPON, Jean-Christophe. Your robot therapist is not your therapist: understanding the role of AI-powered mental health chatbots. Frontiers in Digital Health, v. 5, art. 1278186, 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1278186.

LEITE, L. T. S. Saúde mental em tempos de inteligência artificial: estamos na vanguarda de uma nova era? Debates em Psiquiatria, Rio de Janeiro, v. 14, p. 1–5, 2024.

LIPPI, Flávia Ladeira; ABILIO, Carolina Cássia Conceição; LIPPI, José Raimundo; GRAGLIA, Marcelo Augusto Vieira. Inteligência artificial e saúde mental no Brasil: uma revisão sistemática da literatura. Servicios Académicos Intercontinentales, v. 17, n. 6, e7935, 2024. DOI: 10.55905/revconv.17n.6-356.

MORAIS, Diogo Martins Gonçalves de; OLIVEIRA, Victor Inácio de; JUNGER, Alex Paubel; FACÓ, Júlio Francisco Blumetti. O conceito de inteligência artificial usado no mercado de softwares, na educação tecnológica e na literatura científica. Educação Profissional e Tecnológica em Revista, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 98–109, 2020. DOI: https://doi.org/10.36524/profept.v4i2.557. Disponível em: https://ojs.ifes.edu.br/index.php/ept/article/view/557

NORCROSS, J. C., & LAMBERT, M. J. (2018). Psychotherapy relationships that work III.Psychotherapy, 55(4), 303–315. https://doi.org/10.1037/pst0000193

PICARD, R. W. (1997). Affective Computing. M.I.T Media Laboratory Perceptual Computing Section Technical Report No. 321. https://affect.media.mit.edu/pdfs/95.picard.pdf

SANTOS, Cristina Maria Callegaro; PIMENTA, Cibele Andrucioli de Mattos; NOBRE, Moacyr Roberto Cuce. A estratégia PICO para a construção da pergunta de pesquisa e busca de evidências. Revista Latino-Americana de Enfermagem, v. 15, p. 508–511, 2007. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rlae/a/CfKNnz8mvSqVjZ37Z77pFsy/?lang=pt. Acesso em: 04 fev. 2026.

WAGSTAFF, C. F. M. Inteligência artificial e as relações terapêuticas na saúde mental: possibilidades e desafios. Revista Enfermagem Atual In Derme, v. 98, n. 2, e024342, 2024.

Wang, X., Zhou, Y., & Zhou, G. (2025). The Application and Ethical Implication of Generative AI in Mental Health: Systematic Review. JMIR Mental Health, 12, e70610. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40577783/

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Publicado

2026-03-25

Como Citar

SILVA, L. L. L.; SOUSA, F. D. de; MOURA, A. C. G. de. Aplicações da inteligência artificial na saúde mental sob a perspectiva científica: revisão sistemática. Revista JRG de Estudos Acadêmicos , Brasil, São Paulo, v. 9, n. 20, p. e093050, 2026. DOI: 10.55892/jrg.v9i20.3050. Disponível em: https://www.revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/3050. Acesso em: 25 mar. 2026.

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