Teaching in times of artificial intelligence: adaptation or professional reinvention?

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55892/jrg.v8i19.2312

Keywords:

Artificial Intelligence, Teaching, Pedagogical Innovation, Teacher Training, Digital Technologies

Abstract

This article aims to critically reflect on the impacts of Artificial Intelligence (AI) on teaching practices, analyzing whether the integration of such technologies in the educational context requires mere adaptation or a true reinvention of the teacher's role. Using a bibliographic review methodology, the study selected publications from 2020 to 2025, including articles authored by the researcher, which discuss the use of AI in the teaching-learning process from different perspectives. The analysis revealed that although AI-based tools can optimize planning, assessment, and personalized learning, their effectiveness depends directly on the teacher's critical and intentional mediation. Furthermore, it is emphasized that the adoption of these technologies must consider social inequalities and ensure equitable access and teacher training. The study concludes that the presence of AI in education does not replace teachers but demands a reconfiguration of their practice, guided by ethical, pedagogical, and humanizing principles. Thus, teaching in times of artificial intelligence requires a conscious movement of professional reinvention, aiming for more meaningful, inclusive, and student-centered education.

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Author Biographies

Állan Stieg Candeia, MUST University – Flórida, EUA

Mestre em Tecnologias Emergentes na Educação – UNIVERSYT MUST, EUA.

Walaci Magnago, Centro Universitário Carioca – UNICARIOCA, RJ, Brasil

Doutorando em Novas Tecnologias Digitais na Educação pelo Centro Universitário Carioca - UNICARIOCA.

Aline Marques Ramos, Centro Universitário Internacional Uninter – , PR, Brasil

Licenciatura em Física - UNINTER

Rafael Barbosa Pinheiro, Faculdade Pitágoras, ES, Brasil

Bacharel em Psicologia – Faculdade Pitágoras Linhares

Treicy Lorena dos Santos Silva Monte, Universidade Federal do Espírito Santo – UFES, ES, Brasil

Mestranda em Física pela Universidade Federal do Espírito Santo – UFES

Genilda Santana Gomes, Faculdade Pitágoras, ES, Brasil

Graduada em Ciências Biológicas – Faculdade Pitágoras Linhares

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Published

2025-07-07

How to Cite

CANDEIA, Állan S.; MAGNAGO, W.; RAMOS, A. M.; PINHEIRO, R. B.; MONTE, T. L. dos S. S.; GOMES, G. S. Teaching in times of artificial intelligence: adaptation or professional reinvention?. JRG Journal of Academic Studies, Brasil, São Paulo, v. 8, n. 19, p. e082312, 2025. DOI: 10.55892/jrg.v8i19.2312. Disponível em: https://www.revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/2312. Acesso em: 12 jul. 2025.

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